Metodológia City Risk-70
Cómo se construye City Risk-70
City Risk-70 es un sistema de evaluación multicriterio que transforma información territorial, ambiental, climática, sísmica, logística, infraestructural, institucional y económica en un scoring comparable de riesgo y resiliencia.
El ranking no pretende predecir con certeza que un evento ocurrirá o no ocurrirá. Representa el resultado de una metodología cuantitativa aplicada a un determinado universo, fecha de corte, conjunto de datos y versión metodológica.
De 70 variables a un ranking
El modelo transforma datos heterogéneos en una escala común y posteriormente los combina mediante reglas de normalización y ponderación.
Seis principios de transparencia
Multidimensionalidad
El riesgo territorial no se reduce a una única amenaza. El modelo integra múltiples dimensiones físicas, ambientales, económicas y operativas.
Comparabilidad
Las variables son transformadas a escalas comparables para permitir la evaluación de unidades equivalentes.
Trazabilidad
Cada resultado debe poder relacionarse con una variable, una fuente, una fecha y una regla de transformación.
Reproducibilidad
Con idénticos datos y la misma versión metodológica, el cálculo debe poder reconstruirse.
Versionado
Los cambios materiales en variables, fuentes, pesos o fórmulas quedan asociados a una versión identificable.
Incertidumbre
La ausencia o baja calidad de información se identifica como incertidumbre y no se confunde automáticamente con ausencia de riesgo.
Las 70 variables se agrupan por dimensión
Los vectores permiten estructurar el modelo y evitar que una única dimensión determine por sí sola el resultado global.
Hidrometeorología
Inundaciones, precipitaciones extremas, escorrentía, drenaje, sequías, cota y exposición a eventos meteorológicos.
Riesgo sísmico
Zonificación sísmica, aceleración esperada, condiciones geotécnicas y exposición estructural.
Cadena de suministro
Accesibilidad vial, ferroviaria y portuaria, conectividad, redundancia y proximidad a nodos críticos.
Continuidad productiva
Energía, agua, gas, telecomunicaciones e infraestructura crítica necesaria para mantener operaciones.
Resiliencia antrópica
Capacidad institucional, respuesta ante emergencias, infraestructura urbana y capacidad de recuperación.
Transición climática y CO₂
Exposición regulatoria, carbono, matriz energética y riesgos económicos asociados a la transición.
Cómo se genera cada ranking
El resultado final se obtiene mediante una secuencia de ocho etapas.
Definir el universo
Se determina qué ciudades, municipios, corredores, parques, activos u otras unidades serán comparadas.
Recolectar datos
Se incorporan los datos correspondientes a las variables requeridas.
Controlar calidad
Se revisan cobertura, consistencia, fecha, resolución y valores extremos.
Normalizar
Los datos originales se convierten a una escala común de 0 a 100.
Ponderar
Cada dimensión recibe el peso correspondiente a la matriz metodológica aplicada.
Calcular score
Los componentes normalizados se combinan para obtener el resultado global.
Asignar rating
El score numérico se convierte en una categoría de interpretación.
Construir ranking
Las unidades se ordenan según su score final dentro del universo definido.
Las 70 variables del modelo
Cada variable debe contar con una definición operacional, unidad de medida, fuente, frecuencia, método de normalización, dirección del riesgo y peso.
| Código | Variable | Vector | Unidad | Fuente | Actualización |
|---|---|---|---|---|---|
| CR70-01 | Exposición a inundación | Hidrometeorología | Índice | Fuente hidrográfica | Anual |
| CR70-02 | Precipitación extrema | Hidrometeorología | mm/evento | Datos climáticos | Anual |
| CR70-03 | Cota relativa | Hidrometeorología | metros | Modelo topográfico | Periódica |
| CR70-04 | Exposición sísmica | Sísmico | Índice | Fuente sísmica oficial | Según actualización |
| CR70-05 | Accesibilidad logística | Supply Chain | Índice | Red territorial | Periódica |
| CR70-06 | Redundancia energética | Continuidad | Índice | Infraestructura | Periódica |
| CR70-07 | Capacidad institucional | Resiliencia | Índice | Fuentes públicas | Anual |
| CR70-08 | Exposición a transición CO₂ | Transición | Índice | Datos energéticos | Anual |
| CR70-09 a CR70-70: variables adicionales definidas en el catálogo metodológico oficial. | |||||
Cómo se transforma un dato en un score
Los datos originales tienen unidades diferentes. Antes de agregarlos, deben ser llevados a una escala común.
En una transformación min–max, el menor valor observado se aproxima a 0 y el mayor a 100 dentro del universo definido.
Cuando una variable representa capacidad de resiliencia —es decir, un valor mayor implica menor riesgo—, la orientación se invierte para mantener una interpretación homogénea.
Cómo se determina la importancia relativa
La ponderación permite asignar una importancia diferente a cada dimensión del modelo.
| Vector | Peso | Función dentro del modelo |
|---|---|---|
| Hidrometeorológico | 35% | Exposición a amenazas hidrológicas y meteorológicas. |
| Sísmico | 25% | Exposición y vulnerabilidad geofísica. |
| Cadena de suministro | 20% | Continuidad y accesibilidad logística. |
| Resiliencia antrópica | 12% | Capacidad institucional, urbana y de recuperación. |
| Transición CO₂ | 8% | Exposición económica y regulatoria. |
| TOTAL | 100% | Matriz de referencia. |
La fórmula que produce el resultado final
Donde:
IGRS = Índice Global de Riesgo y Sostenibilidad.
Scoreᵢ = resultado normalizado de cada variable o componente.
Pesoᵢ = ponderación metodológica asignada.
El resultado final se expresa en una escala de 0 a 100.
A efectos de interpretación, un valor menor representa menor riesgo relativo y un valor mayor representa mayor riesgo relativo dentro del universo analizado.
Del score numérico a una categoría
El rating facilita la interpretación ejecutiva, pero el score numérico continúa siendo el dato cuantitativo principal.
Trazabilidad de los datos
Cada variable debe asociarse a una fuente identificable, una fecha de corte y una frecuencia de actualización.
No todos los datos tienen la misma calidad
La metodología distingue el resultado calculado de la calidad y disponibilidad de la información utilizada.
Completitud
Porcentaje de variables disponibles respecto del conjunto requerido para cada unidad.
Antigüedad
Tiempo transcurrido desde la última actualización disponible.
Calidad de fuente
Autoridad, resolución, consistencia y trazabilidad de la fuente utilizada.
Sensibilidad
Variación del resultado ante cambios razonables de pesos o parámetros.
Data Gap
Identificación explícita de información faltante, incompleta o insuficiente.
Robustez
Estabilidad del ranking ante variaciones razonables de los supuestos.
El modelo también debe ser puesto a prueba
La validación permite comprobar si el sistema es estable, consistente y razonablemente explicativo.
Backtesting
Comparación entre resultados históricos y eventos posteriormente observados.
Sensibilidad
Evaluación del impacto producido por cambios razonables en los pesos.
Robustez
Pruebas utilizando fuentes alternativas, datos incompletos o diferentes escenarios.
Revisión experta
Revisión periódica de variables, fuentes, supuestos y fórmulas.
Drift metodológico
Detección de cambios estructurales en los datos que puedan afectar el modelo.
Control de versiones
Toda modificación material queda registrada mediante una nueva versión.
Tres niveles de transparencia
El objetivo no es solamente explicar el ranking, sino permitir comprender cómo fue construido.
Ejecutivo
Explica qué mide City Risk-70, qué significa el score y cómo debe interpretarse el rating.
Técnico
Expone variables, fuentes, fórmulas, normalización, ponderaciones y reglas de agregación.
Auditoría
Permite reconstruir el resultado mediante fecha de corte, versión, datos utilizados, pesos y cálculos aplicados.
Qué significa — y qué no significa — el índice
El índice permite
Comparar unidades bajo una metodología común, identificar concentraciones de riesgo, detectar factores críticos y priorizar análisis posteriores.
El índice no permite
Garantizar que un evento ocurrirá o no ocurrirá, sustituir una auditoría técnica específica ni determinar por sí solo el riesgo exacto de una propiedad.
Historial de versiones metodológicas
La evolución del modelo debe quedar documentada públicamente para preservar la trazabilidad de los rankings históricos.
Versión inicial del marco metodológico. Definición de variables, arquitectura, normalización, ponderaciones y scoring.
Reservado para futuras actualizaciones de fuentes, parámetros o procedimientos que no modifiquen la arquitectura fundamental.
Reservado para modificaciones estructurales de variables, pesos, fórmulas o arquitectura del modelo.
versión del modelo · fecha de corte · universo analizado · variables utilizadas · fuentes · ponderaciones · score obtenido · nivel de cobertura de datos · principales limitaciones.