RNEl compromiso anunciado por el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) de destinar USD 12.000 millones hacia 2031 para proyectos de transformación digital e inteligencia artificial no es solo un plan de financiamiento multilateral: es un diagnóstico de urgencia geopolítica. En plena carrera global por la IA, la región se debate entre asumir un rol de actor estratégico o consolidarse como un mero mercado consumidor de tecnología importada desde Estados Unidos y China.
A pesar de los discursos sobre la "revolución tecnológica", la economía digital latinoamericana choca contra problemas estructurales de infraestructura, la presión sobre sus recursos hídricos y energéticos, y una profunda fragmentación interna.
Hablar de "América Latina" como un todo homogéneo en materia tecnológica enmascara realidades diametralmente opuestas:
Los líderes regionales: Países como Brasil y Chile encabezan los índices de preparación digital de la región. Brasil escaló al Top 10 mundial en el Índice de Gobierno Digital de la OCDE y lidera la adopción de supercómputo estatal en la región, mientras que Chile ostenta la mayor penetración de fibra óptica y conectividad 5G.
El rezago estructural: En contraste, naciones de América Central y el Caribe o economías andinas de menor desarrollo enfrentan brechas dramáticas. De acuerdo con datos de la CEPAL y el IICA, más de 72 millones de habitantes rurales en América Latina y el Caribe no acceden a conectividad con estándares mínimos de calidad. Mientras la penetración de internet significativo supera el 79% en los grandes centros urbanos, en las zonas rurales cae por debajo del 43%.
Uno de los costos menos discutidos de la transformación digital es su huella ecológica en la infraestructura física de procesamiento:
El consumo de megawatts y agua: Entrenar un solo modelo de lenguaje masivo (LLM) y mantener activos los hyper-scale data centers requiere millones de litros de agua dulce para sus sistemas de refrigeración y una demanda eléctrica constante que tensiona las matrices energéticas locales.
El conflicto socioambiental: Aunque la región cuenta con abundante matriz limpia (hidroeléctrica, solar y eólica), la instalación de infraestructura intensiva de datos ya genera resistencia comunitaria y ambiental en zonas vulnerables al estrés hídrico. Atraer inversiones en centros de procesamiento sin comprometer la seguridad hídrica regional es un dilema de política pública que casi ningún gobierno ha regulado.
En la apertura del Foro "Digitalizar para transformar" en Santiago de Chile, Sergio Díaz-Granados, presidente ejecutivo de CAF, remarcó que "ningún país de la región puede incidir por sí solo en las reglas que definirán el futuro de la inteligencia artificial".
Sin embargo, el verdadero desafío de la gobernanza de la IA no es solo legislativo, sino geopolítico:
Dependencia de infraestructura ajena: La falta de megacentros de procesamiento de alto rendimiento propios obliga a gobiernos y empresas locales a alojar sus datos sensibles y entrenar algoritmos en servidores bajo jurisdicción estadounidense o europea.
Sesgo algorítmico e inseguridad: Sin capacidad para desarrollar modelos propios entrenados con marcos culturales locales, las instituciones regionales dependen de algoritmos externos. A esto se suma que la rápida digitalización del sector público no ha ido acompañada de presupuestos adecuados de ciberseguridad, dejando expuesta la información de millones de ciudadanos ante intrusiones cibernéticas masivas.
El discurso de la digitalización promete "empleos de calidad", pero choca de frente con la matriz productiva regional:
MiPyMEs al margen: Las micro, pequeñas y medianas empresas —que representan más del 90% del parque empresarial y generan cerca del 60% del empleo— apenas logran digitalizar procesos básicos. La falta de crédito blando les impide adoptar análisis predictivo de datos o ciberseguridad, profundizando la brecha de productividad frente a las multinacionales.
Fuga de cerebros vs. informalidad: Con una tasa de informalidad laboral que roza el 50% según la OIT, la automatización por IA amenaza con desplazar tareas administrativas e intermedias sin redes de contención social. Al mismo tiempo, el talento local altamente calificado en software trabaja remotamente para Norteamérica o Europa, privando a los Estados y a las PyMEs de la capacidad técnica interna para liderar su propia transformación.
El compromiso financiero de la CAF y la convocatoria a debates regionales de cara al Foro CAF Panamá 2027 abren un canal de discusión necesario. Sin embargo, el éxito de América Latina no se medirá en el volumen de los créditos otorgados en cumbres multilaterales, sino en la capacidad política de los gobiernos para coordinar normativas continentales, garantizar un desarrollo tecnológico ambientalmente sostenible y evitar que la digitalización profundice las históricas desigualdades de la región.
