La complejidad inherente de las cadenas de suministro globales presenta desafíos significativos para articular plenamente una visión del riesgo, pero los recientes avances en materia de regulaciones (impulsados por gobiernos, leyes y organismos reguladores, como la Directiva Europea de Debida Diligencia Corporativa en Materia de Sostenibilidad o la Ley CHIPS y Ciencia de Estados Unidos ) están impulsando a las organizaciones a mejorar la transparencia, la resiliencia y la sostenibilidad. Junto con esto, los avances en inteligencia artificial (IA) están mejorando la capacidad de recopilar y analizar datos, modelar riesgos, aumentar la transparencia y mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro.
Muchas organizaciones ya están aprovechando la IA para pronosticar la demanda, optimizar el flujo de recursos e integrarla en los procesos de producción. Si bien la IA ha logrado avances significativos en diversas aplicaciones comerciales, su papel es cada vez más crucial para los administradores de riesgos. Al aprovechar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la IA puede mejorar significativamente el modelado de la cadena de suministro, la evaluación de riesgos, la toma de decisiones, la optimización operativa y la sostenibilidad general. Este artículo explora cómo se puede utilizar eficazmente la IA para la gestión de riesgos y la sostenibilidad en las operaciones de la cadena de suministro e identifica las brechas actuales en los avances de la IA que deben abordarse.
En la Argentina empresas como YPF viene trabajando con aplicaciones de IA para mejorar la operatividad en la producción de Vaca Muerta. Así como YPF comenzó aplicar IA en sus modelos de suministros, empresas como Toyota o General Motors también lo aplican reduciendo costos operativos, y mejorando las rutas en la cadena de suministro.
Dentro del sector agroindustria también se aplica para mejorar la eficiencia en el transporte a través de la hidrovía, con el fin de superar los riesgos de transporte de la materia prima ante una bajante del rio Paraná.
