Planificar y mantener comunidades en el mundo moderno es tan simple como enhebrar una aguja con un elefante. En las mejores circunstancias, la planificación urbana requiere enormes cantidades de datos, previsión y cooperación entre departamentos.
Pero cuando también se tienen en cuenta los problemas más apremiantes del momento ( cambio climático y diversidad, equidad e inclusión, entre otros ), un trabajo difícil de repente se convierte en una tarea titánica.
Los desafíos modernos requieren tecnología moderna, y ninguna herramienta contemporánea es más poderosa o consecuente que la inteligencia artificial.
La necesidad inherente en la planificación urbana de procesar e interpretar numerosos flujos de datos dispares mientras se responde a los cambios dramáticos en el momento es una tarea compleja.
Con la poderosa capacidad informática y las capacidades de aprendizaje profundo para ayudar a optimizar una red elaborada de sistemas e intereses, incluidos el transporte, la gestión de infraestructura, la eficiencia energética, la seguridad pública y la participación ciudadana, la inteligencia artificial puede cambiar las reglas del juego en la misión de modernizar las áreas urbanas,
Así de esta manera, el Programa Red de Ciudades Emergentes junto a la firma alemana CLURB, viene desarrollando un software de análisis que puede ayudar a los planificadores urbanos y a los responsables de la toma de decisiones a identificar ciertas tendencias, e incluso ayudar a predecir otras, antes de que se conviertan en desafíos insuperables. Los datos se pueden procesar con IA, lo que proporciona a los desarrolladores urbanos la información que necesitan para hacer el uso más eficiente de los recursos de la ciudad y satisfacer las necesidades del público.
¿Dónde podría una ciudad crear espacios verdes que sirvan a la mayoría de los ciudadanos? ¿Cuál es el lugar ideal para planificar un mercado de productores agrícolas o construir un nuevo reservorio? El software impulsado por IA ayuda a los planificadores urbanos a dar sentido a los datos disponibles (que de otro modo serían inmanejables e ininterpretables por los operadores humanos) para informar de manera inteligente las decisiones y maximizar las inversiones en infraestructura, ahorrando recursos comunitarios de manera efectiva.
En la actualidad, en Argentina se esta buscando comenzar a desarrollar un trabajo mancomunado entre el sector público privado con las comunas de Monte Quemado ( Sgo. del Estero), Alvear ( Sta. Fe), Formosa Capital (Formosa), y localidades de Santa Fe cercanas a Rosario.
Finalmente, Peter Sundheimer, Secretario Ejecutivo del Programa, instó a los Gobiernos Locales a sumarse al programa de Gestión integral del Riesgo, el cual facilita el análisis económico de la infraestructura y población expuesta utilizando IA
