La extinción de especies, el aumento de las temperaturas y los grandes desastres naturales son algunas de las consecuencias sufridas a causa del cambio climático. Países e industrias son conscientes y trabajan para combatir la acelerada contaminación del planeta. ¿Hay solución? Algunos investigadores señalan que el uso del ‘big data’ y el ‘machine learning’ puede ayudar a la hora de mejorar la eficiencia energética, cambiar industrias como la agricultura y encontrar nuevos materiales de construcción agradables con el medio ambiente.
Pese al panorama nada esperanzador, son cada vez más los que creen que en la ciencia de datos y computacional (big data e inteligencia artificial) pueden encontrarse soluciones para modificar hábitos y combatir el cambio climático. “El ‘big data’ nos permite trabajar con grandes cantidades de datos procedentes de varias fuentes y el ‘machine learning’ nos permite procesarlos para llegar a tener modelos predictivos. No hay duda de que ambos nos pueden ayudar a analizar y predecir el cambio climático. Su suma podría sernos sin duda de gran utilidad. Aunque de momento la interpretación y la acción depende de nosotros” señala Peter Sundheimer, secretario ejecutivo del Programa Red de Ciudades Emergentes.
Desde el Programa, junto a la firma Alemana Clurb, numerosos investigadores en ciencia computacional de universidades alemanas han debatido sobre los retos a los que la sociedad mundial deberá enfrentar y cómo la computación podría ayudar a mitigar.
En la actualidad, la firma Clurb a través de un convenio de transferencia tecnológica junto al Programa Red de Ciudades Emergentes ofrecen soluciones digitales innovadoras junto a módulos telemetricos con el fin de preservar la infraestructura crítica y las cadenas de suministros de cada Localidad.
Por su parte, Mariano Rossi, cofundador de la firma explicó la importancia para las empresas de contar con sistemas de gestión integral de Riesgos que articulen planes de contingencia con el sector público y las empresas aseguradoras.
